Die Defense Innovation Unit (DIU) des Department of Defense (DoD) suchte Mitte August nach kommerziellen Lösungen, um die wachsenden GNSS-Täuschungs operationen zu bewältigen. Die Ausschreibung endet am 23. August und spezifiziert die Verwendung von maschinengesteuerten Analysen und Datensätzen aus öffentlich/kommerziell verfügbaren Informationen (PAI/CAI), um ein Situationsbewusstsein für beabsichtigte GNSS-Ausfälle zu schaffen. Besonderes Augenmerk legt die Ausschreibung auf die kontinuierliche, großflächige Abdeckung von gefälschten GNSS-Sendern, die lokale Täuschungen verursachen.
Der Titel des Projekts lautet "HARMONIOUS ROOK-Situational Awareness of Intentional Interference by Global Navigation Satellite System (GNSS) Users".
Die GPS/GNSS-Architektur ist der Kern der kritischen Infrastruktur, und ihre Benutzer werden leicht von feindlichen Akteuren geleugnet und manipuliert. Bis heute hat die vorsätzliche Manipulation von GNSS-Operationen schändliche Aktivitäten ermöglicht, darunter Drogenhandel, unbefugter Betrieb autonomer Fahrzeuge, illegaler Fischfang und Seepiraterie.
In einem Beispiel erschien die Position der USS Roosevelt (oben abgebildet, bereitgestellt von der US Navy) 4 Seemeilen in russischen Hoheitsgewässern in der Nähe von Kaliningrad. Obwohl es für US-Kriegsschiffe nicht illegal ist, russische Hoheitsgewässer zu betreten, wird es, wenn es sich nicht um eine größere internationale Konfrontation handelt, wahrscheinlich Reaktionen auslösen, zumindest negative Nachrichten.
Darüber hinaus kann der Einsatz von GNSS-Interferenz- oder Täuschungs systemen durch Nationalstaaten über die Konfliktzone hinausgehen und schädliche Auswirkungen auf Zivilisten haben. Solche Aktivitäten werden kritische Geolokalisierungskapazitäten reduzieren oder verweigern und die Navigation für die Lebenssicherheit, kritische Infrastrukturen und Notfalldienste weiter beeinträchtigen.
Der Wettbewerbsvorschlag besteht darin, so viele der folgenden Funktionen wie möglich zu lösen. DUI ist bereit, Lösungen in Betracht zu ziehen, die einige oder alle der unten aufgeführten Interessengebiete abdecken.
*Kommerzielle Datenquellen: Sammlung, Bereitstellung und/oder Aufnahme verschiedener Arten von relevanten Daten, die für die anschließende kontinuierliche GNSS-Interferenz analyse erforderlich sind. Zu den Datentypen gehören unter anderem: Automatic Identification System (AIS), Automatic Dependent Surveillance Broadcast (ADS-B), Mobiltelefone, Satellitentelefone, anwendungsbasierte GNSS-Metadaten und GNSS-Empfänger. Es gibt keine Präferenz für die Quelle des Datensatzes (z. B. weltraum- oder bodenbasiert) – nur die Praktikabilität und Effizienz in Bezug auf nachfolgende Analysemodelle und -werkzeuge werden bevorzugt.
*GNSS-Interferenz analyse: Bietet automatisches Screening, Mustererkennung und Abfrage von CAI-Datenquellen und verfügbaren Datenbanken (a) Bekannte beobachtbare Werte von GNSS-Interferenzen und verwandten Quellen, (b) Identifizieren Sie aktuelle beobachtbare Werte von GNSS, die nichts zu tun haben mit GNSS-Interferenzen, (c) die Auswahl der CAI-Datenquellen basierend auf Ziel-GNSS-Interferenz daten verbessern und optimieren, (d) neue GNSS-Interferenzereignisse identifizieren und (e) wenn möglich, zukünftiges Verhalten basierend auf historischen Aufzeichnungen vorhersagen.
*Ausgabemodus: Die Daten sollten in einem gemeinsamen und offenen Format (dh nicht proprietär) ausgegeben werden, das die Verwendung von Visualisierungstools für die Echtzeit- und Verlaufserkennung und die eingehende Echtzeit- und historische GNSS-Interferenz ereignisanalyse unterstützt. Die Prototypausgabe soll Folgendes bieten:
*Stellen Sie allgemeine Betriebsdiagramme nahezu in Echtzeit für Interessengruppen und Lebenssicherheitsoperationen bereit.
*Ereignisidentifikation und -analyse
*Sobald die Leistung ausgereift ist, erinnern Sie automatisch an neue Ereignisse.