Die Armee testete eine Aufklärungsdrohne, die bei GPS-störsender autonom operieren kann.

Autonomie auf dem Schlachtfeld bleibt eine der größten Sorgen der Kritiker der Künstlichen Intelligenz.

Entwickler von Künstlicher Intelligenz lassen sich nicht abschrecken und fördern unbemannte Systeme für militärische Anwendungen wie Überwachung, Aufklärung und Zielerfassung, die unabhängig arbeiten können. Noch wichtiger ist, dass die Entwickler dieser problematischen Systeme Technologien der künstlichen Intelligenz integrieren. Diese Kombination zieht viel Investitionskapital an.

Zum Beispiel hat Shield AI aus San Diego kürzlich eine Eigenkapitalfinanzierung in Höhe von 210 Millionen US-Dollar in einer einzigen Finanzierungsrunde aufgenommen. Dieses Startup soll einen Wert von mehr als 1 Milliarde US-Dollar haben. Sie wird die neuen Mittel verwenden, um in Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz zu investieren, "die für das autonome Fahren von Militärflugzeugen verwendet werden".

V-BAT-Aufklärungs drohne.

Um diese Strategie umzusetzen, erwarb Shield AI im Juli das in Texas ansässige Martin UAV.Die Transaktion bezeichnete den KI- und autonomen Software-Stack des Käufers als Hivemind und Martin AIs vertikal startendes und landendes unbemanntes Flugzeug (ominös V-BAT genannt) kombiniert .

Der militärische Auftragsgigant Northrop Grumman gab am 1. September bekannt, dass er im Rahmen des Plans der US-Armee den Flugtest des V-BAT abgeschlossen hat. Der Test demonstrierte die Navigations- und Positions bestimmungsfähigkeiten, während er autonom ohne die Hilfe eines globalen Positions bestimmungssystems operierte.

Die Fähigkeit, Kampfhandlungen in GPS-störsender und anderen Staus durchzuführen, hat für das US-Militär Priorität.

V-BAT wurde entwickelt, um austauschbare Nutzlasten zu tragen, einschließlich elektronischer Kriegsführung, optoelektronischer/Infrarot- und Radarsensoren mit synthetischer Apertur. Die Partner planen, die autonomen Funktionen von Hivemind zu verpflanzen, um V-BAT ohne GPS-Navigation zu betreiben. Diese automatischen Aufklärungssensoren können schließlich von Kampfteams der Armeebrigade, Spezialeinheiten und Ranger-Bataillonen verwendet werden.

Die Sensordrohne kann von zwei Bedienern gestartet und geborgen werden. Wann und wo das US-Militär dieses autonome System genau einsetzen wird, steht noch nicht fest. Jüngste Flugtests haben jedoch unterstrichen, wie autonome Plattformen auf Basis künstlicher Intelligenz stetig auf das Schlachtfeld kommen können, zunächst in einer Aufklärungsrolle.

Da der Übergang zur Autonomie an Fahrt gewinnt, argumentiert die Lobbygruppe der Drohnenindustrie, dass die aktuellen Vorschriften für zivile Anwendungen für "traditionelle manuelle Drohnen" gelten. Mitglieder der Autonomous Vehicle Systems Association behaupteten, dass "das Aufkommen einer vertrauenswürdigen Autonomie neue Betriebsmodelle und Regulierungsmethoden ermöglicht hat".

Die Organisation übt weiterhin Druck auf die Federal Aviation Administration aus, um eine größere Autonomie für unbemannte Systeme zuzulassen, die in Militär-, Sicherheits-, öffentlichen Sicherheits- und anderen industriellen Anwendungen eingesetzt werden.

Dieser Artikel wurde ursprünglich in der EE Times veröffentlicht.

Seit 1986 schreibt George Leopold in Washington, DC Artikel über Wissenschaft und Technologie. Neben der EE Times sind Leopolds Arbeiten auch in The New York Times, New Scientist und anderen Publikationen erschienen. Er lebt in Reston, Virginia.